檢索結果:共17筆資料 檢索策略: "分群".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="楊朝龍"
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倉儲是物料、零件所存放的地方,提供物料進、出貨的暫存區。若能有效地規劃倉儲儲位,則可以減少庫存空間、降低運送成本及增加作業流程效率。因此,在安排倉儲的空間規劃上,根據現有倉庫的場地特性、設備條件與倉…
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值譜分群演算法乃是將數據中的每個資料點視為一個圖(Graph)的頂點V,並將資料點(即頂點)之間的相似度量化為頂點之間的連接邊E。如此可得到一個基於相似度的無方向之加權圖G(V,E)。於是,資料分群…
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傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上,但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
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隨著社群媒體的普及,發表在Facebook 和 Twitter 的言論越來越受到關注,此類型的社群媒體讓使用者能自由地在網路上創作、分享資訊或留下任何評論。透過進一步分析,這些資訊可以應用於不同的領…
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資料探勘方法中的資料分群(Data Clustering)及資料分類(Data Classification)演算法己廣泛地被應用於很多領域。然而,在運用資料探勘方法時,由於真實資料中可能有特定的資…
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在電子商務盛行的今天,利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台,已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料,並利用Hadoop平行運算…
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類別屬性資料之資料分群,因相似度的計算有別於數值型的資料,因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外,亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式,…
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本研究的目標在發展一個整合型的資料分群方法來解決一種常見的限制分群問題(constrained clustering problem), 完整必連(Complete Must-Link, CML)限…
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一般來說,下雨或下雪等天氣條件會影響交通狀況。然而,相同的 氣候卻對不同的道路有不同的影響。對一個發展中國家而言,城市道路硬體 建築相對較差,也增加了道路特徵的多樣性。因此,道路特徵的辨識及分析, …